習近平總書記在十九大報告中指出，要大力推動互聯網、大數據、人工智能的發展。國家相繼出臺了多項政策助力人工智能產業創新發展。2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》；2018年4月，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出三大類18項重點任務，引導高校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力。
蘇州大學作為綜合性研究型大學，利用多學科優勢，以計算機科學與技術學院為依托，借助全校理工科學院辦學力量，并借鑒國際一流大學課程設置體系，履行“人工智能”本科拔尖創新人才培養的使命，進一步推動新工科建設進程。2018年5月，蘇州大學人工智能實驗班在天賜莊校區2016、2017級理工科學生中選拔出35名同學加盟；7至8月，實驗班在全校2018級理工科學生中開展了宣傳與選拔工作，最終從報名的426名同學中選拔了80名同學。2018年10月20日上午，蘇州大學2018年人工智能實驗班開班儀式在校本部學術報告廳隆重舉行，標志著學校本科創新人才培養改革已邁入一個新階段。
經過多年的實踐和努力，計算機科學與技術學院凝聚智慧，創新理念，突出五條主線，積極探索了人工智能人才培養的新模式。
一、加強學科建設，夯實人工智能人才培養基礎
“十二五”時期，計算機科學與技術專業成為江蘇省首批品牌專業，軟件工程專業成為國家級特色專業建設點和教育部“卓越工程師教育培養計劃”專業，計算機類為江蘇省重點建設專業類，物聯網工程專業為國家首批戰略性新興產業相關專業。在2017年教育部學位與研究生教育發展中心第四輪學科評估中，計算機科學與技術學院取得了“計算機”學科B級（第三輪學科評估為C+），“軟件工程”A-級（第三輪學科評估為B-）的好成績，為人才培養打下了堅實的基礎。
二、凝煉多維度協同教育理念，引導人工智能人才培養方向
計算機科學與技術學院通過學院發展研討會、“十三五”規劃研討會，明確以多維度協同教育理念，致力于培養具有國際化視野、批判性思維、創新實踐能力的未來行業領軍人才。在學校的大力關心和支持下，學院先后開辦了“軟件工程卓越班”（2012年）、“計算機圖靈班”（2015年）試點改革，在拔尖創新人才培養方面已經形成了較為成熟的培養模式。學院的試點班建設成效已形成了示范效應，即將畢業的2015級“圖靈班”學生交出的一份“成績單”，為學院的人才培養質量做出了注解：全班32名畢業生平均GPA達3.52，推免讀研12人，目前有19人正在積極備考研究生。該班級被評為江蘇省省級先進班集體（2017至2018學年度）、蘇州大學先進班集體（2016至2017年）。試點班的學生積極參加全國重大學科競賽、國家級和校級大學生創新創業訓練計劃項目，并引領全院學生投身創新實踐活動。學院基于試點班人才培養的教學改革研究項目《多學科交叉復合的新興工科專業建設探索和實踐》，獲得了省重點項目的立項。
學院在原有特色和優勢的基礎上，以承辦人工智能實驗班（2018年）作為新起點，探索新工科人才培養改革途徑，圍繞教育方針、專業認證、審核評估要求，遵循并進一步凝煉多維度協同教育理念，旨在培養掌握計算機、人工智能相關的基礎理論知識，具有良好的科學素養和創新精神、熟悉人工智能等前沿領域，又具備計算機技術類專業能力的復合型人才，讓家長滿意、單位滿意、社會滿意。
三、堅持人才強院，打造人工智能優秀團隊
學院始終堅持“人才強院”戰略，“十二五”期間，通過各種形式引進了一大批高層次人才，特聘、校聘和高聘人才近20位，有力地支撐了學院科研團隊的建設。同時，學院以高水平教授領銜，調整組建七個科研團隊。2018年5月，蘇州大學引進了人工智能的專家——加拿大工程院院士凌曉峰教授，并成立了人工智能研究院，由凌院士擔任院長， 實現了與原有人工智能團隊的強強聯合。學院院長李凡長教授擔任蘇州工業大數據研究所所長、蘇州大學機器學習與類腦計算國際合作實驗室主任，通過有機整合，學院組建了人工智能教學團隊，該教學團隊注重拓展國際視野，90%以上教師有國外留學或訪學經歷，目前已入選首批蘇州本科院校優秀教學團隊立項建設名單，為人工智能人才培養構建了強有力的平臺。
四、打造創新實踐平臺，推動產教學研深度合作
《高等學校人工智能創新行動計劃》提出了“深化產學合作協同育人”的要求，學院加強校企合作，在人工智能領域先后建立起1個國家級教學平臺、1個國家級大學生校外實踐教育中心，3個省級科研平臺、1個省級雙創團隊、2個校級科研團隊、1個市級教學團隊；成立了蘇州大學IT校企合作聯盟，共有52家企業為學生提供實習實踐和就業機會；蘇州大學與百度聯合成立了蘇州大學——百度人工智能協同創新院、與西門子研究院聯合成立蘇州大學——西門子數據科學實驗室，提供創新研究與個性化發展平臺，從項目開發、應用性學術競賽、創新項目研究三個方面引導和培養學生，充分挖掘學生的創新潛力，為產學協同育人提供強有力的支撐。
五、多種學科融合交叉，構建人工智能課程體系
學院積極探索教學改革與優質人才培養的新方式，注重多學科交叉，將理論知識與實踐完全融合、科技前沿與教學完全融合，以認知科學為基礎，數學方法為手段，可計算理論為標準，數據分析為目標，計算機技術為實現途徑，構建人工智能理論、技術、方法和應用的課程體系，該課程體系涵蓋了機器學習、智能系統、知識工程、自動推理、群體智能、語言處理、圖像識別、語音識別等主要領域，培養適于“人工智能+”時代的創新人才。
未來，計算機科學與技術學院將求新思變，積極探索，為人工智能領域培養優質人才：一是探索企業前沿技術資訊與工程教育深度融合，打造優質的課程資源，以最新技術成果推動人才培養改革；二是通過強化項目案例式、研討式教學，增設企業項目實戰訓練、科技創新與創業等企業模塊，推進教學模式改革，提升培養目標的實現度；三是通過國際合作培養、國際課程和海外訪學等手段，帶動雙語課程建設，提升學生的國際視野，推動人才培養的國際化；四是積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與計算機、數學、統計學、物理學、社會學、法學等學科的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養模式；五是與各協作單位通力合作，整合資源，創造良好的教學、實踐和研究條件，共同培養支撐大數據和人工智能產業發展的優秀人才。
