近日，我校傳媒學院張夢晗教授課題組在《自然》（Nature）子刊《人文社科通訊》（Humanities & Social Sciences Communications）發表了題為“Social bots shape public issue networks in China’s dual-carbon agenda:a network analysis using MRQAP”的研究論文。
隨著人工智能與自動化技術的發展，作為新型信息“智能體”的社交機器人正在以前所未見的方式介入信息生態，并進行內嵌價值取向與特定目的的偏向性引導。因此，厘清作為“自主信息體”的社交機器人對公眾認知的實際影響，已成為數字傳播研究的重要議題。
針對這一問題，由張夢晗教授帶領蘇州大學計算傳播研究團隊基于前期在社交機器人驅動的信息迷霧、輿論操縱機制、在線情緒感染機制、虛假意見氣候制造與規制的系列研究基礎，繼續追蹤了中國“雙碳”政策傳播中的“機器掠影”。在NAS理論指導下，創新性地提出“混合議程設置動力學模型”（Hybrid Agenda-Setting Dynamics Model）作為理論框架，采用MRQAP、基于XLM-T自然語言處理模型的情感分析、語義網絡分析等混合研究方法，剖析了社交機器人和傳統媒體在敘事、立場、情感、關聯網絡等屬性議程設置邏輯及影響公眾認知的差異化機制。
研究揭示了社交機器人塑造公眾認知的實施路徑：通過構建“地緣政治敘事”“極端情緒傳染”的屬性議程網絡，“聯結緊密”的關系網絡，放大回音室效應，快速完成“信息投放-認知塑造-輿論收割”閉環。研究證實了社交機器人在挑戰傳統媒體議程設置、塑造公眾認知網絡的強大影響力，拓展了我們對自動化行為體在當今混合媒體生態系統中作為有影響力的議程構建者的理解，拓展了網絡議程設置的理論框架。
論文作者為我校專任教師林瀚（第一作者）、張夢晗（通訊作者）、專業教師亓雪和研究生沈文乾。該工作得到了“社交機器人對國際傳播中虛假意見氣候的影響研究”和“計算傳播視域下事實核查新聞的受眾參與和糾偏機制研究”兩個國家社科基金面上項目的支持。
